Google Scholar כמנוע חיפוש משותף למאגרי מידע שברשות הספרייה.
עם גידולו של מספר מאגרי מידע בספרייה הקורא צריך לחזור לאותו חיפוש בכל אחד מהם. כבר קיימים מנועי חיפוש שמחפשים בו זמנית לא רק במאגרי מידע של הספרייה אלה גם ברשת ובקטלוג הספרייה כמו Ex Libris's MetaLib,
Serials Solution's Central Search, WebFeat, ומוצרים מבוססים על MuseGlobal.
כאשר אין בספרייה מנוע חיפוש כזה, Google או Google Scholar (המתבצע חיפוש במקורות אקדמיים) יכולים לשמש כמנוע חיפוש משותף למאגרי מידע עליהם מנוייה הספרייה. במקרא שלנו המנוי הוא על בסיס IP של המוסד, לכן אם החיפוש מתבצע במוסד הגישה לטקסט מלא היא חופשית.
אבל חיפוש ב- Google מחזיר המון תוצאות בהשוואה למאגרי מידע. כיצד לצמצם את התוצאות?
קודם כל, מאוד חשובה בחירה נכונה של מילות המפתח. על תרגום מונחים אפשר לקרוא בפוסט הזה.
נמשיך עם אותן מילים – צמצום בסנס ספקים - Supplier base reduction
1. חיפוש רגיל ב- Google Scholar מחזיר 326000 תוצאות.
2. בהקלדת מילים במירכאות Supplier base reduction"" (מנוע חיפוש יחפש רק ביטוי ולא מילים בנפרד)
קיבלנו 120 מאמרים
נמשיך לשחק עם המירכאות: Supplier "base reduction" (הביטוי הוא "base reduction") - 786 תוצאות.
3. עוד כלים לצמצום החיפוש:
allintitle: -בתחילת השאילתה יגביל את התוצאות לאלה שכוללות את כל מילות השאילתה בכותרת.
allintitle:Supplier base reduction - 3 תוצאות. אולי הגזמנו בצמצומים?
- intitle: בתחילת השאילתה – התוצאות כוללות את מילה אחת של השאילתה בכותרת ומילה שנייה (מילים אחרות) בכותרת או בכל מקום אחר של המסמך. intitle:Supplier "base reduction" קיבלנו 71 תוצאות.
- אבל אנחנו לא צריכים מאמרים ישנים - רק מ- 2005. לכן מוסיפים הגבלה לפי שנים.
intitle:Supplier "base reduction" 2005…2009 - שלוש נקודות בין השנים יגבילו את החיפוש לחיפוש
בתוך טווח של מספרים – קיבלנו 31 מאמרים מהם ל-17 יש גישה לטקסט מלא מהספרייה.
בעמוד שבצילום - 2 מאמרים מאגר Wiley Interscience עליהם יש גישה מהספרייה.
בבלוג זה
בכל הבלוגים
